Re: Dompter l'IA ou l'art de prompter pour un particulier en contexte privé!
Publié : 22 mai 2026, 15:19
Salut Akine,
J'ai un peu de temps ce matin, donc je me suis penché sur ton problème par défi perso!
Voici ce que j'ai réussit à obtenir :
Les trois solutions généralistes proposées dans le biais de « Laziness » ciblent un problème de gestion du budget de tokens (la paresse liée à la longueur), mais elles ne sont pas adaptées dans ton cas car ton défi relève de l'exploration de l'espace latent (la récupération exhaustive de connaissances complexes et hétérogènes).
Lorsqu'on demande à une IA de décrire un phénomène complexe de manière exhaustive, elle est victime de « l'effondrement probabiliste » : pour préserver sa cohérence globale, elle se concentre sur les 3 ou 4 mécanismes les plus évidents et les plus documentés, ignorant la longue traîne des mécanismes indépendants ou sous-jacents.
Pour forcer l'IA à extraire le niveau le plus fin de détail sur des mécanismes disparates, on ne peux pas lui demander de chercher (exhaustivité) et d'expliquer (profondeur) dans le même prompt. L'architecture cognitive du modèle va inévitablement sacrifier l'un pour l'autre.
Voici donc une architecture d'itération en 3 phases, conçue spécifiquement pour le Prompt Engineering avancé, qui garantit l'exhaustivité totale et la granularité maximale. Comme je l'ai mentionné précédemment, il est toujours préférable de procéder par étapes afin de ne pas surcharger la cognition ou l'attention de l'IA.
La Méthode : Découplage de l'Inférence (Search, Extract, Map)
L'objectif est de scinder la tâche : forcer d'abord le modèle à cartographier toutes les dimensions possibles du phénomène sans rien expliquer, puis utiliser cette carte pour forcer un « zoom » microscopique sur chaque élément, un par un, et, enfin, modéliser leurs éventuelles collisions.
Phase 1 : Le Forçage Dimensionnel (Garantir l'exhaustivité)
Pour contourner la paresse exploratoire, il faut imposer au LRM (c'est le terme pour « Large Reasoning Models ») une grille de lecture multidisciplinaire. On lui interdit d'expliquer ; on exige uniquement une ontologie (une arborescence).
Le Prompt de Cartographie :
Mais ceci n'est qu'un « prompt basique » pour démontrer le principe. Il pourrait être utilisée tel quel, mais je t'ai confectionné un prompt ultra-optimisé par mes soins, spécialement adapté pour Gemini, que tu dois utiliser en mode 1.5 Pro + niveau de réflexion prolongé (ou « High » si tu passes par Google AI Studio). Pour tirer le maximum d'un prompt, il doit être adapté au modèle de l'IA que l'on utilise, car il y a de subtiles différences d'interprétation et de mécanisme entre Gemini, GPT et Claude. Sur demande, je pourrai te fournir l'équivalent pour GPT ou Claude, si tu préfères.
Prompt de la phase 1 optimisé par Dash :
Phase 2 : L'Extraction Haute Résolution (Garantir la profondeur)
Une fois que tu as obtenu la liste exhaustive (ex: 25 mécanismes distincts), tu vas utiliser, dans la même fenêtre de chat, un nouveau prompt pour interroger le modèle sur un seul mécanisme à la fois. C'est ici que tu appliques un cadre de « Chain of Thought » ultra-rigide.
Le Prompt d'Extraction (à répéter pour chaque nœud de la taxonomie) :
Mais ceci n'est, encore, qu'un « prompt basique » pour démontrer le principe. Il pourrait être utilisée tel quel, mais je t'ai confectionné un prompt ultra-optimisé par mes soins, spécialement adapté pour Gemini, que tu dois utiliser en mode 1.5 Pro + niveau de réflexion prolongé (ou « High » si tu passes par Google AI Studio).
Prompt de la phase 2 optimisé par Dash :
C'est ici que tu résous ton problème d'interactions. Puisque tu as forcé le modèle à isoler les mécanismes en Phase 2, tu dois maintenant lui demander de modéliser leurs collisions en phase 3. Tu copies/colles ce nouveaux prompt dans la même fenêtre de chat!
Le Prompt d'Interaction :
Prompt de la phase 3 optimisé par Dash :
Voilà Akine!
Teste ces 3 prompts, les uns à la suite des autres dans une même fenêtre/session, et tu devrais obtenir des résultats de bien meilleure qualité que ce que tu effectuais avant! Naturellement, ce serait plus commode si tout pouvait être intégré dans un seul et unique prompt (j'effectue des tests en ce sens), mais cela risquerait de diluer l'attention de l'IA. Fais-moi un retour lorsque tu auras testé, SVP.
J'ai un peu de temps ce matin, donc je me suis penché sur ton problème par défi perso!
Voici ce que j'ai réussit à obtenir :
Les trois solutions généralistes proposées dans le biais de « Laziness » ciblent un problème de gestion du budget de tokens (la paresse liée à la longueur), mais elles ne sont pas adaptées dans ton cas car ton défi relève de l'exploration de l'espace latent (la récupération exhaustive de connaissances complexes et hétérogènes).
Lorsqu'on demande à une IA de décrire un phénomène complexe de manière exhaustive, elle est victime de « l'effondrement probabiliste » : pour préserver sa cohérence globale, elle se concentre sur les 3 ou 4 mécanismes les plus évidents et les plus documentés, ignorant la longue traîne des mécanismes indépendants ou sous-jacents.
Pour forcer l'IA à extraire le niveau le plus fin de détail sur des mécanismes disparates, on ne peux pas lui demander de chercher (exhaustivité) et d'expliquer (profondeur) dans le même prompt. L'architecture cognitive du modèle va inévitablement sacrifier l'un pour l'autre.
Voici donc une architecture d'itération en 3 phases, conçue spécifiquement pour le Prompt Engineering avancé, qui garantit l'exhaustivité totale et la granularité maximale. Comme je l'ai mentionné précédemment, il est toujours préférable de procéder par étapes afin de ne pas surcharger la cognition ou l'attention de l'IA.
La Méthode : Découplage de l'Inférence (Search, Extract, Map)
L'objectif est de scinder la tâche : forcer d'abord le modèle à cartographier toutes les dimensions possibles du phénomène sans rien expliquer, puis utiliser cette carte pour forcer un « zoom » microscopique sur chaque élément, un par un, et, enfin, modéliser leurs éventuelles collisions.
Phase 1 : Le Forçage Dimensionnel (Garantir l'exhaustivité)
Pour contourner la paresse exploratoire, il faut imposer au LRM (c'est le terme pour « Large Reasoning Models ») une grille de lecture multidisciplinaire. On lui interdit d'expliquer ; on exige uniquement une ontologie (une arborescence).
Le Prompt de Cartographie :
Pourquoi ça marche pour un LRM : En interdisant l'explication, tu libères 100 % de la puissance d'inférence du modèle pour la recherche dans son espace latent. Il va générer des dizaines de nœuds qu'il aurait omis dans une explication textuelle classique.> Agis en tant que chercheur principal spécialisé dans l'analyse systémique. Ton objectif est d'établir une taxonomie exhaustive de TOUS les mécanismes gouvernant le phénomène de [NOM DU PHÉNOMÈNE].
> **Contraintes de génération :**
> 1. N'explique pas comment ces mécanismes fonctionnent. Liste uniquement leurs noms techniques.
> 2. Tu dois obligatoirement diviser ton analyse selon les axes suivants, même si le lien te semble ténu :
> * Mécanismes de la physique fondamentale / thermodynamique
> * Mécanismes neurobiologiques et biochimiques
> * Mécanismes biomécaniques / structurels
> * Mécanismes environnementaux / exogènes
>
> 3. Pour chaque axe, identifie les sous-mécanismes jusqu'à atteindre l'échelle la plus microscopique possible (ex: niveau moléculaire, synaptique, quantique ou cellulaire).
> 4. Sépare strictement les mécanismes qui opèrent de façon indépendante, même s'ils interagissent par la suite.
>
> Produis cette taxonomie sous forme de liste à puces imbriquée.
Mais ceci n'est qu'un « prompt basique » pour démontrer le principe. Il pourrait être utilisée tel quel, mais je t'ai confectionné un prompt ultra-optimisé par mes soins, spécialement adapté pour Gemini, que tu dois utiliser en mode 1.5 Pro + niveau de réflexion prolongé (ou « High » si tu passes par Google AI Studio). Pour tirer le maximum d'un prompt, il doit être adapté au modèle de l'IA que l'on utilise, car il y a de subtiles différences d'interprétation et de mécanisme entre Gemini, GPT et Claude. Sur demande, je pourrai te fournir l'équivalent pour GPT ou Claude, si tu préfères.
Prompt de la phase 1 optimisé par Dash :
Tu le copies/colles directement dans la fenêtre de chat (+ ENTER) et il va te poser 2 questions. Si rien ne se passe après avoir pressé sur ENTER, tu tapes n'importe quoi dans la fenêtre de chat ensuite (ex : « salut ») et l'IA va te poser ces deux questions :<objectif>
###INTENTION FINALE
Établir une taxonomie exhaustive et microscopique de TOUS les mécanismes indépendants gouvernant un phénomène défini par l'utilisateur.
Mode opératoire = Boucle infinie. (Calibration -> Cartographie -> Nouvelle Calibration).
</objectif>
<contexte_statique>
###ENVIRONNEMENT OPÉRATIONNEL
- Cas d'usage : Recherche scientifique fondamentale à hauts enjeux.
- Session continue : Le prompt sert de système d'exploitation pour de multiples cartographies successives dans le même chat.
</contexte_statique>
<contraintes>
###RÈGLES & EXCLUSIONS
-GÂCHETTE D'INTERLOCK : Si l'utilisateur n'a fourni aucun [NOM DU PHÉNOMÈNE], générer UNIQUEMENT le bloc [ENTONNOIR DE CALIBRATION] détaillé dans le Format. Suspendre toute autre action.
-Budget cognitif (Deep Think) : Une fois le phénomène acquis, explore ≥ 3 cadres d'analyse distincts dans ton espace latent. Cherche la longue traîne des mécanismes marginaux.
Ne converge pas prématurément sur les évidences.
-Zéro explication.
Zéro définition contextuelle.
-Zéro synthèse ou regroupement sous un terme parapluie.
-Nomenclature technique stricte uniquement.
-Séparation absolue des mécanismes opérant de façon indépendante.
-Verrou Épistémique : Si un mécanisme est dépourvu de consensus scientifique absolu -> Ajouter le tag [MÉCANISME THÉORIQUE] + Nom du modèle dominant.
</contraintes>
<format>
###ARCHITECTURE VISUELLE
L'exécution doit strictement suivre la logique conditionnelle suivante :
#### ÉTAT 0 : ATTENTE D'INPUT (Bloc ENTONNOIR DE CALIBRATION)
Si aucun phénomène n'est en cours de traitement, afficher EXACTEMENT ceci :
>**SYSTÈME PRÊT : EN ATTENTE DE PHÉNOMÈNE**
> 1. Quel est le phénomène à cartographier ?
> 2. Y a-t-il des domaines scientifiques à prioriser ou à exclure formellement ? (Par défaut : Physique, Biochimie, Biomécanique, Environnement).
#### ÉTAT 1 : GÉNÉRATION DE LA TAXONOMIE
Si un phénomène a été fourni, générer la liste hiérarchique avec la syntaxe suivante :
- Mécanismes de la physique fondamentale / thermodynamique
- [Nœud technique]
- [Sous-nœud microscopique - ex: échelle quantique]
- Mécanismes neurobiologiques et biochimiques
- [Nœud technique]
- [Sous-nœud microscopique - ex: échelle synaptique/moléculaire]
- Mécanismes biomécaniques / structurels
- [Nœud technique]
- [Sous-nœud microscopique - ex: échelle cellulaire]
- Mécanismes environnementaux / exogènes
- [Nœud technique]
- [Sous-nœud microscopique]
#### ÉTAT 2 : RELANCE DE LA BOUCLE (Obligatoire)
À la toute fin de la taxonomie (État 1), sans transition rhétorique, réafficher le bloc [ENTONNOIR DE CALIBRATION] pour préparer la prochaine requête.
###SEGMENTATION
Si l'arborescence dépasse la fenêtre de contexte optimale, NE JAMAIS tronquer. Proposer un découpage par axe avant de rédiger et attendre instruction.
</format>
<criteres_evaluation>
###AUTO-VÉRIFICATION
- L'interlock s'est-il déclenché si aucun input n'est détecté ?
- Le modèle interne a-t-il exploré des mécanismes marginaux avant de générer la liste ?
- La règle du "Zéro explication" est-elle respectée à 100 % ?
- L'échelle microscopique a-t-elle été atteinte pour chaque branche ?
- La relance de la boucle (Entonnoir) est-elle bien présente à la fin de la réponse ?
</criteres_evaluation>
Et après chacune de ses réponses, elle te les reposera, afin que tu puisses utiliser le prompt de manière répétée dans un même chat !1. Quel est le phénomène à cartographier ?
2. Y a-t-il des domaines scientifiques à prioriser ou à exclure formellement ? (Par défaut : Physique, Biochimie, Biomécanique, Environnement).
Phase 2 : L'Extraction Haute Résolution (Garantir la profondeur)
Une fois que tu as obtenu la liste exhaustive (ex: 25 mécanismes distincts), tu vas utiliser, dans la même fenêtre de chat, un nouveau prompt pour interroger le modèle sur un seul mécanisme à la fois. C'est ici que tu appliques un cadre de « Chain of Thought » ultra-rigide.
Le Prompt d'Extraction (à répéter pour chaque nœud de la taxonomie) :
Pourquoi ça marche pour un LRM : En forçant l'utilisation du format causal (A → B → C) et en exigeant l'identification des variables d'état, tu empêches le modèle de générer du remplissage rhétorique. Tu l'obliges à formuler des relations mécanistiques dures.> Nous allons analyser un mécanisme spécifique issu de la taxonomie précédente : [NOM DU MÉCANISME EXACT].
> Fournis une décomposition microscopique et exhaustive de ce mécanisme. Pour garantir la rigueur scientifique de la réponse, tu dois obligatoirement structurer ta réponse avec les sections suivantes :
> **1. Substrat et Échelle :** Où ce mécanisme se produit-il exactement ? (Identifie les acteurs physiques, chimiques ou biologiques précis : ions, neurotransmetteurs, forces spécifiques).
> **2. Cascade Causale (Pas à pas) :** Décris la séquence d'activation de ce mécanisme précis. Utilise un format A → B → C. Décris ce qui déclenche A, et comment la force/l'information est transférée jusqu'à C.
> **3. Variables d'État :** Quels sont les facteurs quantitatifs qui modulent l'intensité de ce mécanisme (température, concentration, pression, fréquence) ?
> **4. Indépendance :** Explique en quoi ce mécanisme est capable d'exister ou de fonctionner indépendamment des autres mécanismes du phénomène global.
> N'aborde aucun autre mécanisme dans cette réponse. Reste strictement concentré sur l'échelle la plus fondamentale de [NOM DU MÉCANISME EXACT].
Mais ceci n'est, encore, qu'un « prompt basique » pour démontrer le principe. Il pourrait être utilisée tel quel, mais je t'ai confectionné un prompt ultra-optimisé par mes soins, spécialement adapté pour Gemini, que tu dois utiliser en mode 1.5 Pro + niveau de réflexion prolongé (ou « High » si tu passes par Google AI Studio).
Prompt de la phase 2 optimisé par Dash :
Phase 3 : La Matrice d'Interdépendance (Garantir la compréhension systémique)<objectif>
###INTENTION FINALE
Produire une décomposition microscopique, causale et exhaustive d'UN SEUL mécanisme spécifique (isolé lors de la Phase 1).
Mode opératoire = Boucle infinie. (Calibration -> Extraction Haute Résolution -> Nouvelle Calibration).
</objectif>
<contexte_statique>
###ENVIRONNEMENT OPÉRATIONNEL
- Cas d'usage : Recherche scientifique fondamentale à hauts enjeux.
- Session continue : Le prompt sert de microscope itératif pour inspecter un à un les nœuds de la taxonomie générée précédemment.
</contexte_statique>
<contraintes>
###RÈGLES & EXCLUSIONS
-GÂCHETTE D'INTERLOCK : Si l'utilisateur n'a fourni aucun [NOM DU MÉCANISME EXACT], générer UNIQUEMENT le bloc [ENTONNOIR DE CALIBRATION] détaillé dans le Format. Suspendre toute autre action.
-Budget cognitif (Deep Think) : Trace l'intégralité de la chaîne causale dans ton espace latent avant d'écrire. Identifie les acteurs physiques réels (ions, forces, protéines).
Ne produis pas de remplissage rhétorique.
-Confinement strict : Interdiction absolue de mentionner, d'analyser ou de comparer avec d'autres mécanismes du phénomène global. Reste à 100 % sur la cible.
-Densité Sémantique : Ratio maximisé (Concepts techniques / Phrase). Chaque phrase = relation mécanistique dure.
-Verrou Épistémique : Si l'échelle microscopique ciblée ne fait pas l'objet d'un consensus clair -> Ajouter le tag [MODÈLE THÉORIQUE] + Nom du cadre théorique de référence.
</contraintes>
<format>
###ARCHITECTURE VISUELLE
L'exécution doit strictement suivre la logique conditionnelle suivante :
#### ÉTAT 0 : ATTENTE D'INPUT (Bloc ENTONNOIR DE CALIBRATION)
Si aucun mécanisme n'est en cours d'analyse, afficher EXACTEMENT ceci :
>**SYSTÈME PRÊT : EN ATTENTE DE MÉCANISME**
> 1. Quel est le [MÉCANISME EXACT] à extraire et analyser ? (Copier-coller un nœud de la Phase 1).
> 2. Une échelle de résolution spécifique (ex: quantique, synaptique, moléculaire, subcellulaire, Atomique) doit-elle être imposée pour l'analyse ?
#### ÉTAT 1 : EXTRACTION HAUTE RÉSOLUTION
Si un mécanisme a été fourni, générer l'analyse en respectant strictement ces 4 blocs isolés :
**1. SUBSTRAT ET ÉCHELLE**
- Localisation spatiale exacte.
- Identification des acteurs fondamentaux précis (particules, ions, neurotransmetteurs, vecteurs de force).
**2. CASCADE CAUSALE (PAS À PAS)**
- Décrire la séquence d'activation via le format strictement textuel : [État/Déclencheur A] -> [Vecteur de transfert B] -> [État final C].
- Détailler la physique du transfert d'information/énergie entre chaque étape.
**3. VARIABLES D'ÉTAT**
- Modulateurs quantitatifs exclusifs (pression, température, gradient de concentration, fréquence, etc.) affectant l'intensité du mécanisme.
**4. INDÉPENDANCE OPÉRATIONNELLE**
- Démonstration technique de la capacité de ce mécanisme à exister/fonctionner sans les autres variables du phénomène global.
#### ÉTAT 2 : RELANCE DE LA BOUCLE (Obligatoire)
À la toute fin de l'extraction (État 1), sans transition rhétorique, réafficher le bloc [ENTONNOIR DE CALIBRATION] pour préparer la prochaine extraction.
###SEGMENTATION
Si l'extraction requiert une granularité extrême dépassant la fenêtre optimale, NE JAMAIS résumer. Proposer de scinder l'analyse de la Cascade Causale et attendre instruction.
</format>
<criteres_evaluation>
###AUTO-VÉRIFICATION
- L'interlock s'est-il déclenché en l'absence de mécanisme cible ?
- L'analyse dérive-t-elle vers d'autres mécanismes ? (Si oui, purger et recentrer).
- Le bloc d'Indépendance Opérationnelle démontre-t-il bien une isolation fonctionnelle ?
- La relance de la boucle (Entonnoir) est-elle bien présente à la fin de la réponse ?
</criteres_evaluation>
C'est ici que tu résous ton problème d'interactions. Puisque tu as forcé le modèle à isoler les mécanismes en Phase 2, tu dois maintenant lui demander de modéliser leurs collisions en phase 3. Tu copies/colles ce nouveaux prompt dans la même fenêtre de chat!
Le Prompt d'Interaction :
Mais ceci n'est, encore, qu'un « prompt basique » pour démontrer le principe. Il pourrait être utilisée tel quel, mais je t'ai confectionné un prompt ultra-optimisé par mes soins, spécialement adapté pour Gemini, que tu dois utiliser en mode 1.5 Pro + niveau de réflexion prolongé (ou « High » si tu passes par Google AI Studio).> Maintenant que nous avons isolé les mécanismes de [Phénomène], nous allons cartographier leurs interactions.
> Sélectionne [Mécanisme A] et [Mécanisme B]. Bien qu'ils opèrent de façon indépendante, décris précisément leur interface de collision.
> Réponds uniquement à ces trois questions :
> 1. **Point de contact :** À quel moment ou à quelle échelle physique/temporelle ces deux mécanismes se rencontrent-ils ?
> 2. **Boucle de rétroaction :** L'activation du Mécanisme A amplifie-t-elle, inhibe-t-elle ou modifie-t-elle le substrat du Mécanisme B ? Décris le processus physique/chimique de cette altération.
> 3. **Facteur limitant :** Qu'est-ce qui provoque la rupture ou la saturation de cette interaction ?
Prompt de la phase 3 optimisé par Dash :
---<objectif>
###INTENTION FINALE
Cartographier et modéliser l'interface de collision (interactions systémiques) entre DEUX mécanismes distincts préalablement isolés.
Mode opératoire = Boucle infinie. (Calibration -> Matrice de Collision -> Nouvelle Calibration).
</objectif>
<contexte_statique>
###ENVIRONNEMENT OPÉRATIONNEL
- Cas d'usage : Recherche scientifique fondamentale à hauts enjeux.
- Session continue : Le prompt sert de simulateur d'interdépendance pour croiser deux à deux les nœuds extraits lors des phases précédentes.
</contexte_statique>
<contraintes>
###RÈGLES & EXCLUSIONS
-GÂCHETTE D'INTERLOCK : Si l'utilisateur n'a pas fourni SIMULTANÉMENT un [MÉCANISME A] et un [MÉCANISME B], générer UNIQUEMENT le bloc [ENTONNOIR DE CALIBRATION] détaillé dans le Format. Suspendre toute autre action.
-Budget cognitif (Deep Think) : Simule virtuellement la rencontre spatio-temporelle de ces deux mécanismes dans ton espace latent. Identifie les frictions, les transferts d'énergie ou d'information avant de rédiger.
-Zéro redondance : Ne réexplique PAS le fonctionnement individuel de A ou de B. Concentre-toi EXCLUSIVEMENT sur leur point de rencontre.
-Densité Sémantique : Ratio maximisé (Concepts techniques / Phrase). Exiger des processus physiques/chimiques durs, pas de corrélations vagues.
-Verrou Épistémique : Si l'interaction entre ces deux mécanismes spécifiques n'est pas documentée ou relève de la conjecture scientifique -> Ajouter le tag [INTERACTION THÉORIQUE] + Nom du cadre prédictif utilisé.
</contraintes>
<format>
###ARCHITECTURE VISUELLE
L'exécution doit strictement suivre la logique conditionnelle suivante :
#### ÉTAT 0 : ATTENTE D'INPUT (Bloc ENTONNOIR DE CALIBRATION)
Si le couple de mécanismes n'est pas fourni, afficher EXACTEMENT ceci :
>**SYSTÈME PRÊT : EN ATTENTE DE VARIABLES DE COLLISION**
> 1. Quel est le [MÉCANISME A] ?
> 2. Quel est le [MÉCANISME B] ?
> 3. Y a-t-il un contexte environnemental spécifique (ex: haute pression, température critique) dans lequel évaluer cette collision ?
#### ÉTAT 1 : MATRICE D'INTERDÉPENDANCE
Si les variables A et B sont fournies, générer l'analyse de l'interaction en respectant strictement ces 3 blocs :
**1. POINT DE CONTACT**
- Coordonnées spatio-temporelles exactes de la rencontre.
- À quelle échelle physique (macro, micro, quantique) l'intersection se produit-elle ?
**2. BOUCLE DE RÉTROACTION (DYNAMIQUE D'ALTÉRATION)**
- Définir la nature de l'impact (Amplification, Inhibition, ou Modification structurelle du substrat).
- Décrire le processus physique, chimique ou biologique précis régissant cette altération de A vers B (ou réciproquement).
**3. FACTEUR LIMITANT (RUPTURE OU SATURATION)**
- Identifier la variable d'état (énergie, concentration, temps, seuil de tolérance mécanique) qui provoque la saturation du système ou la rupture de cette interaction.
#### ÉTAT 2 : RELANCE DE LA BOUCLE (Obligatoire)
À la toute fin de l'analyse (État 1), sans transition rhétorique, réafficher le bloc [ENTONNOIR DE CALIBRATION] pour préparer le prochain croisement de variables.
###SEGMENTATION
Si l'interface de collision génère des cascades d'effets secondaires dépassant la fenêtre optimale, NE JAMAIS résumer. Modéliser l'interaction primaire, puis proposer de scinder les effets secondaires systémiques avant de continuer.
</format>
<criteres_evaluation>
###AUTO-VÉRIFICATION
- L'interlock s'est-il déclenché en l'absence de l'UNE ou des DEUX variables (A et B) ?
- L'IA a-t-elle évité le piège de réexpliquer A et B séparément ?
- La dynamique d'altération (Boucle de rétroaction) est-elle appuyée sur des processus techniques concrets ?
- La relance de la boucle (Entonnoir) est-elle bien présente à la fin de la réponse ?
</criteres_evaluation>
Voilà Akine!
Teste ces 3 prompts, les uns à la suite des autres dans une même fenêtre/session, et tu devrais obtenir des résultats de bien meilleure qualité que ce que tu effectuais avant! Naturellement, ce serait plus commode si tout pouvait être intégré dans un seul et unique prompt (j'effectue des tests en ce sens), mais cela risquerait de diluer l'attention de l'IA. Fais-moi un retour lorsque tu auras testé, SVP.