Re: les bénéfices des remèdes ou la santé.
Publié : 03 sept. 2009, 05:19
Bonjour,
Je conseille à tous ceux qui s'intéressent aux études épidémiologiques et aux études statistiques en général de consulter www.numberwatch.co.uk
Bien que l'auteur du site ne cache pas ses opinions politiques (plutôt de droite), il maîtrise très bien les méthodes d'analyse quantitative et pourfend vigoureusement les études bâclées et leurs résultats véhiculés allègrement par les médias.
J'ai moi-même une formation académique en économie et en statistique et j'ai travaillé en analyse quantitative pendant un certain nombre d'années.
Après avoir lu un certain nombre d'articles sur Number Watch, vous verrez sans doute avec un peu plus de scepticisme les manchettes du genre: ...les chercheurs ont identifié un lien entre la consommation de (remplissez le blanc) et le cancer de (remplissez le blanc). D'autres recherches sont nécessaires, mais on vous recommande tout de même de faire attention à (remplissez le blanc).
Un exemple simple d'erreur en analyse quantitative, qu'on appelle la «pêche aux données» ou «data dredging» en anglais.
On interroge un gros échantillon (1000 ou plusieurs milliers, en partant ça parait beaucoup) sur 50 paramètres et comportements et sur le fait qu'ils souffrent ou non de chacun de 50 problèmes de santé.
dans l'analyse, on utilise la barre de 5% pour le niveau de signification (un tirage aléatoire produirait par pur hasard une apparence de corrélation une fois sur vingt) Or, 50 paramètres x 50 maladies nous donne 2500 combinaisons. Si on regarde toutes les combinaisons on devrait en trouver 5%, ou 125, qui présente une corrélation en apparence significative par pur hasard. Certaines de ces 125 exhiberont sans doute de fortes corrélations apparentes et voilà qu'on a de quoi faire les manchettes.
Je conseille à tous ceux qui s'intéressent aux études épidémiologiques et aux études statistiques en général de consulter www.numberwatch.co.uk
Bien que l'auteur du site ne cache pas ses opinions politiques (plutôt de droite), il maîtrise très bien les méthodes d'analyse quantitative et pourfend vigoureusement les études bâclées et leurs résultats véhiculés allègrement par les médias.
J'ai moi-même une formation académique en économie et en statistique et j'ai travaillé en analyse quantitative pendant un certain nombre d'années.
Après avoir lu un certain nombre d'articles sur Number Watch, vous verrez sans doute avec un peu plus de scepticisme les manchettes du genre: ...les chercheurs ont identifié un lien entre la consommation de (remplissez le blanc) et le cancer de (remplissez le blanc). D'autres recherches sont nécessaires, mais on vous recommande tout de même de faire attention à (remplissez le blanc).
Un exemple simple d'erreur en analyse quantitative, qu'on appelle la «pêche aux données» ou «data dredging» en anglais.
On interroge un gros échantillon (1000 ou plusieurs milliers, en partant ça parait beaucoup) sur 50 paramètres et comportements et sur le fait qu'ils souffrent ou non de chacun de 50 problèmes de santé.
dans l'analyse, on utilise la barre de 5% pour le niveau de signification (un tirage aléatoire produirait par pur hasard une apparence de corrélation une fois sur vingt) Or, 50 paramètres x 50 maladies nous donne 2500 combinaisons. Si on regarde toutes les combinaisons on devrait en trouver 5%, ou 125, qui présente une corrélation en apparence significative par pur hasard. Certaines de ces 125 exhiberont sans doute de fortes corrélations apparentes et voilà qu'on a de quoi faire les manchettes.