unptitgab a écrit : 03 févr. 2022, 19:56
julien99 a écrit : 03 févr. 2022, 19:09
Et John Hopkins ? Vous voulez bien leur chercher des noises aussi !
Une méta-analyse basée sur 32 études provenant de John Hopkins confirme la quasi inefficacité du confinement :
https://sites.krieger.jhu.edu/iae/files ... tality.pdf
Je pense que vous avez toujours un à deux ans de retard sur les faits.
Cela a été rédigé par trois profs d'économie de Jonh Hopkins, sans la validation de l'université, peut être ont-ils raisons, mais cela reste à prendre avec circonspection.
et bien davantage que de la circonspection !
1- Méthode de recherche des données : scan de google scolar ... hmmm, ok, et pas pubmed ? ah, non.
"2.1 Search strategy
The studies we reviewed were identified by scanning Google Scholar and SCOPUS for English-language studies."
2- Analyse uniquement de la mortalité, pas des hospitalisations ni du nombre de cas
"We only include studies that attempt to establish a relationship (or lack thereof) between lockdown policies and COVID-19 mortality or excess mortality. We exclude studies that use cases, hospitalizations, or other measures, "
C'est restrictif mais pourquoi pas.
Par contre, aucune analyse en fonction des timing et des dynamiques des vagues. Par exemple, des restrictions précoces ont un impact positif reconnu et des restrictions trop tardives (lors de la baisse des cas) a un impact très différent. Mais ces cas de figures ne sont pas analysés. Les vagues ne sont pas similaires dans tous les pays, écarts non analysés.
3- Aucun article médical, scientifique du domaine de la santé sélectionné. Que des articles d'économie, de management etc...
4- Pas assez d'information pour contrôler leurs interprétations ou le choix des articles retenus, Analyse donc non reproductible.
5- Déclaration de conflit d’intérêt éventuel ? Pas vu.
6- Ils mettent en très gros le logo de John Hopkins (ça fait classe) mais il est quand même précisé :
"The views expressed in each working paper are those of the authors and not necessarily those of the institutions that the authors are affiliated with."
Donc aucun endossement de John Hopkins.
Donc dire "Et John Hopkins ?" pour appuyer cette étude, c'est de l'enfumage.
7- Les choix des études à retenir semble parfois surprenant (publication obscure, poids accordé dans leur méta analyse non expliqué... Mais ces études choisies un peu arbitrairement
(Chisadza et al. par exemple) sont des études "montrant" un faible effet des contraintes sur la mortalité. Ben voyons.
Il y a un très gros biais sur le choix des études.
EDIT :
8 - suivant les études choisies, la définition de "lockdown" est très vague, elle semble inclure toutes les mesures, des confinements au simple port du masque, sans aucun poids attribué à ces différentes mesures dans leur analyse.
Bref, très peu de crédibilité. Aucun intérêt.