[Question technique] Ambiguïté d'évaluation
Publié : 15 juin 2005, 17:37
Salut Denis,
Parfois, en rédico, je suis confronté à une certaine ambiguïté lors des évaluations : doit-on faire une évaluation de la fréquence où la proposition est vraie ou une évaluation de la probabilité que la fréquence soit vraie ?
Je vais tout de suite donner un exemple pour que ce soit clair :
Supposons qu'il y ait trois évaluateurs :
- Light-Pro-Psi (LPP) croit à la PK à 100% mais pense qu'il arrive rarement que ça marche vraiment, parmi toutes les fois où ça arrive prétendument. Ainsi, sur un corpus de 1000 cas allégués de PK, il pense qu'environ un seul cas est authentique.
- Heavy-Pro-Psi (HPP) croit à la PK à 100% et pense que ça marche toujours, parmi toutes les fois où ça arrive prétendument. Ainsi, sur un corpus de 1000 cas allégués de PK, il pense que les 1000 cas sont authentiques.
- Light-Anti-Psi (LAP) ne croit pas à la PK mais n'est pas certain qu'elle n'existe pas. Il lui donne une probabilité d'existence de 0,1%.
Supposons qu'ils aient à évaluer la proposition suivante :
"La PK, ça fonctionne vraiment."
HPP et LAP n'auront pas de problèmes particuliers pour évaluer cette proposition.
Toutefois, un problème se pose pour LPP.
Supposons que LPP décide d'évaluer cette proposition en termes de la probabilité que la PK existe selon lui, on aura les évaluations suivantes :
LPP : 100% | HPP : 100% | LAP : 0,1%
LPP semble donc ici très proche de HPP.
Supposons maintenant que LPP décide d'évaluer cette proposition en termes de la fréquence selon laquelle il y a de la PK authentique parmi toutes les fois où il y a soi-disant de la PK (car après tout, un avion qui se crashe 999 fois sur 1000, on aura du mal à dire de lui qu'il fonctionne vraiment, même si une fois il aura réussi à voler sans encombre). On aura alors les évaluations suivantes :
LPP : 0,1% | HPP : 100% | LAP : 0,1%
Cette fois-ci, LPP semble très proche de LAP.
Comment dénouer cette ambiguïté ?
Miky
Parfois, en rédico, je suis confronté à une certaine ambiguïté lors des évaluations : doit-on faire une évaluation de la fréquence où la proposition est vraie ou une évaluation de la probabilité que la fréquence soit vraie ?
Je vais tout de suite donner un exemple pour que ce soit clair :
Supposons qu'il y ait trois évaluateurs :
- Light-Pro-Psi (LPP) croit à la PK à 100% mais pense qu'il arrive rarement que ça marche vraiment, parmi toutes les fois où ça arrive prétendument. Ainsi, sur un corpus de 1000 cas allégués de PK, il pense qu'environ un seul cas est authentique.
- Heavy-Pro-Psi (HPP) croit à la PK à 100% et pense que ça marche toujours, parmi toutes les fois où ça arrive prétendument. Ainsi, sur un corpus de 1000 cas allégués de PK, il pense que les 1000 cas sont authentiques.
- Light-Anti-Psi (LAP) ne croit pas à la PK mais n'est pas certain qu'elle n'existe pas. Il lui donne une probabilité d'existence de 0,1%.
Supposons qu'ils aient à évaluer la proposition suivante :
"La PK, ça fonctionne vraiment."
HPP et LAP n'auront pas de problèmes particuliers pour évaluer cette proposition.
Toutefois, un problème se pose pour LPP.
Supposons que LPP décide d'évaluer cette proposition en termes de la probabilité que la PK existe selon lui, on aura les évaluations suivantes :
LPP : 100% | HPP : 100% | LAP : 0,1%
LPP semble donc ici très proche de HPP.
Supposons maintenant que LPP décide d'évaluer cette proposition en termes de la fréquence selon laquelle il y a de la PK authentique parmi toutes les fois où il y a soi-disant de la PK (car après tout, un avion qui se crashe 999 fois sur 1000, on aura du mal à dire de lui qu'il fonctionne vraiment, même si une fois il aura réussi à voler sans encombre). On aura alors les évaluations suivantes :
LPP : 0,1% | HPP : 100% | LAP : 0,1%
Cette fois-ci, LPP semble très proche de LAP.
Comment dénouer cette ambiguïté ?
Miky