Bonjour Nicolas,
A propos de l'expérience du riz, tu as dis :
Nicolas78 a écrit :
Doit y en avoir pourtant un bon 50% qui foirent (ça tourne probablement autour de 48/52%, ou moin car surement parfois les deux pot pourrissent ou reste clean).
En fait, c'est surement beaucoup plus que cela.
On est d'accord que l'expérience "réussit" si le riz du pot "Amour" reste clean, et que le riz du pot "Haine" moisit. En absence de biais introduits par l'expérimentateur, la probabilité que le riz pourrisse est la même, pour les 2 pots. Et cette probabilité dépends d'énormément de choses.
Supposons un instant que la probabilité soit de 50%. On peut avoir 4 résultats possibles :
1. Haine Clean (50%) et Amour Clean (50%) ==> Échec de l'expérience (25%)
2. Haine Clean (50%) et Amour Pourri (50%) ==> Échec de l'expérience (25%)
3. Haine Pourri (50%) et Amour Pourri (50%) ==> Échec de l'expérience (25%)
4. Haine Pourri (50%) et Amour Clean (50%) ==> Réussite de l'expérience (25%)
On voit donc que, dans ce cas, l'expérience foire dans 75% des cas, pas 50%.
Évidemment, la probabilité qu'un pot ne pourrisse n'a aucune raison d'être de 50%. Je sais parfaitement fabriquer des pots de riz qui vont moisir à tous les coups(c'est très facile), et je sais aussi fabriquer des pots de riz qui ne moisiront jamais (là, il faut travailler proprement). Voyons donc ce que ça donne quand la probabilité de moisir est différente de 50%. Appelons "p" cette probabilité, quelque par entre 0% et 100%.
1. Haine Clean (100% - p) et Amour Clean (100% -p) ==> Échec de l'expérience (100%-p)*(100%-p)
2. Haine Clean (100% - p) et Amour Pourri (p) ==> Échec de l'expérience (100%-p)*p
3. Haine Pourri (p) et Amour Pourri (p) ==> Échec de l'expérience (p*p)
4. Haine Pourri (p) et Amour Clean (100%-p) ==> Réussite de l'expérience p*(100%-p)
La probabilité que l'expérience réussisse est donc égale à p*(100% - p), pour p compris entre 0% et 100%
Cette probabilité est maximale pour p=50%, et elle vaut 25%. Elle décroit quand p s'éloigne de 50%, pour tomber à zéro pour p=0% ou p=100%
Donc, en l'absence de biais introduits par l'expérimentateur, et d'effet spécifique amour-haine, la probabilité que l'expérience foire est toujours supérieure ou égale à 75%.
Nicolas78 a écrit :
Bien sure il faudrait bcp du temps et des moyens, disons un minium de 50 paires de bocaux, en test sur 2 ou 3 mois...
Pas forcément autant. Plus il y a de paires de pots, plus l'expérience sera en mesure de mettre en évidence une différence subtile. Mais, par exemple, si on a 20 paires de pots, et que 17 pots "haine" sont pourris contre 3 pots "amour", c'est un résultat beaucoup plus significatif que si on a 50 paires, 30 pots "haine" pourris et 20 pots "amour" pourris. Il faut faire un test statistique.
Nicolas78 a écrit :
Chaque bocal étant mis en groupes de 5 pairs dans les même environnements (se qui fait 10 environnements), ce qui reviens à une bonne équipe de bras cassé qui veulent perdre leurs temps
Pourquoi ne pas mettre tous les pots dans le même environnement ? Ça complique les choses, et ça n'apporte rien. De plus, le nombre de paire par environnement est insuffisant pour étudier les effets de l'environnement.
Nicolas78 a écrit :
Chacun étant libre de posté son expérience "contrôlée" d'on le résultat serait connus mais d'on la publication sur internet ou l’échange entre amis serait libre.
Si tu permet aux gens d'annoncer ou non leur résultats a posteriori, tu introduits un biais qui vaut au moins 7 sur l'échelle des études pourries de Séralini.
EDIT PLUS IMPORTANT QUE TOUT LE RESTE :
Du riz cuit et gardé plusieurs semaine ou mois, même s'il ne présente pas de moisissures ou autres odeurs perceptibles, peut être contaminé par des micro organismes hautement toxiques*. Faites toutes les expériences que vous voulez avec du riz, mais, par pitié, ne le mangez pas après !
* Clostridium botulinum, si tu m'entends, ...
Pour les échantillons statistiques, comme dans d'autres domaines, il n'y a pas que la taille qui compte.
Raisonner a l'instinct sur des problemes de probabilites, c'est le desastre assuré. (Spin Up)
Une graphe sans échelle, c'est bon pour la poubelle